概念
使用rpc有2种场景
- 本地客户端调用远程服务上的函数
- 服务之间互相调用
实现rpc需要具备的条件
- 传输协议，可以是tcp、http、http2，连接需要考虑到合适关闭。连接可以是按需连接，调用结束后就断掉，也可以是长连接，多个远程过程调用共享同一个连接。
- 服务的发现和寻址，通俗的说就是可调用的rpc函数
- 通信格式标准，也就是自定义的通讯协议
- 数据序列化或反序列化
原理
- 调用方（Client）通过本地的 RPC 代理（Proxy）调用相应的接口
- 本地代理将 RPC 的服务名，方法名和参数等等信息转换成一个标准的 RPC Request 对象交给 RPC 框架
- RPC 框架采用 RPC 协议（RPC Protocol）将 RPC Request 对象序列化成二进制形式，然后通过 TCP 通道传递给服务提供方 （Server）
- 服务端（Server）收到二进制数据后，将它反序列化成 RPC Request 对象
- 服务端（Server）根据 RPC Request 中的信息找到本地对应的方法，传入参数执行，得到结果，并将结果封装成 RPC Response 交给 RPC 框架
- RPC 框架通过 RPC 协议（RPC Protocol）将 RPC Response 对象序列化成二进制形式，然后通过 TCP 通道传递给服务调用方（Client）
- 调用方（Client）收到二进制数据后，将它反序列化成 RPC Response 对象，并且将结果通过本地代理（Proxy）返回给业务代码
还需要额外考虑的点
- 需要定义完整的可扩展的rpc协议，所谓协议就是通讯数据格式的约定。例如版本号、数据类型、数据格式等
- 在Node中使用buffer来序列化，那就涉及buffer读写和切割的性能问题，以及多字节编码的字节序问题
- 数据包的接收处理，何时才知道响应包发送完成？socket本身就拥有stream的特性，我们可以利用
data或readable事件来处理，甚至可以利用socket的双工流特性重写转换
了解完上述之后再来看这篇文章就清晰很多了：聊聊 Node.js RPC（一）— 协议，关于buffer：buffer概念
参考